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01-15iPhone实时渲染300平房间，达到厘米级精度！谷歌最新研究：NeRF尚未破产3D实时渲染大型场景，一台电脑，甚至一部手机就可以完成。从家里的客厅到主卧，储物间，厨房，卫生间各个死角，都能逼真在电脑中完成渲染，如同拍摄实物视频一般。而且，...
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01-14CVPR 2025｜美图&国科大联合提出DropKey正则化方法：用两行代码高效避免视觉Transformer过拟合问题近期，基于Transformer的算法被广泛应用于计算机视觉的各类任务中，但该类算法在训练数据量较小时容易产生过拟合问题。现有VisionTransformer...
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01-14深入探讨模型、数据和框架：一份详尽的54页高效大语言模型综述大规模语言模型（LLMs）在许多重要任务中展现出了引人注目的能力，包括自然语言理解、语言生成和复杂推理，并对社会产生了深远的影响。然而，这些出色的能力却需要大量...
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01-14网友盛赞：Transformer引领年度论文的简化版本来了从大模型的根源开始优化。Transformer架构可以说是近期深度学习领域许多成功案例背后的主力军。构建深度Transformer架构的一种简单方法是将多个相同...
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01-14小而强大的模型盛火兴起：TinyLlama和LiteLlama成为热门选择当前，研究者开始关注小巧且高性能的小模型，尽管大家都在研究参数规模达到百亿甚至千亿级别的大模型。小模型在边缘设备上有广泛应用，如智能手机、物联网设备和嵌入式系统...
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01-13全新BEV LV融合方案：超越BEVFusion的Lift-Attend-Splat论文：利用Transformer技术进行鸟瞰摄像机和激光雷达融合的Lift-Attend-Splat方法请点击链接查看文件：https://arxiv.org/...
