新闻中心 
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01-17ReSimAD：如何通过虚拟数据提升感知模型的泛化性能写在前面&笔者的个人理解自动驾驶车辆传感器层面的域变化是很普遍的现象，例如在不同场景和位置的自动驾驶车辆，处在不同光照、天气条件下的自动驾驶车辆，搭载了...
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01-16使用SAM实现可靠的多模态3D检测的RoboFusion论文链接：https://arxiv.org/pdf/2401.03907.pdf多模态3D检测器旨在研究安全可靠的自动驾驶感知系统。尽管它们在干净的基准数据集...
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01-16释放绝佳的编程资源，巨型模型和智能体将引发更强劲的力量正如瑞斯福兹魔杖缔造了诸如邓布利多在内的历代非凡魔法师的传奇，具有巨大潜能的传统大型语言模型，在经过代码语料的预训练/精调后，掌握了更超出本源的执行力。具体来说...
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01-16比「让我们一步一步思考」这句咒语还管用，提示工程正在被改进大语言模型可以通过元提示执行自动提示工程，但由于缺乏足够的指导以引导大语言模型中的复杂推理能力，它们的潜力可能没有完全发挥。那么该如何指导大语言模型进行自动提示...
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01-16自动驾驶领域的端到端技术是否会替代Apollo、autoware等框架？RethinkingtheOpen-LoopEvaluationofEnd-to-EndAutonomousDrivinginnuScenes作者单位：百度作者...
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01-15学会多模态命令：谷歌图像生成AI让您轻松跟着画现在有一种谷歌新设计的图像生成模型，可以用图2的风格来画图1的猫猫，并给它戴上一顶帽子。这个模型通过指令微调技术，可以根据文本指令和多张参考图像来准确生成新的图...
