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01-13减少Transformer秩数以提高性能，同时保持移除特定层90%以上组件LLM不减少麻省理工学院和微软进行了联合研究，发现不需要额外的训练即可提升大型语言模型的任务性能，并减小其大小在大型模型时代，Transformer以其独特的能力支撑起整个...
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01-13因果纠偏方法在蚂蚁营销推荐场景中的应用一、因果纠偏的背景1、偏差的产生在推荐系统中，通过收集数据来训练推荐模型，以向用户推荐合适的物品。当用户与推荐的物品互动时，收集的数据又会用于进一步训练模型，形...
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01-12基于双任务的端到端无模板反应预测模型重新排版|X本文旨在介绍西南交通大学杨燕/江永全团队在《应用智能》杂志上发表的研究成果，其中的第一作者是胡昊哲，一位硕士生论文链接：https://doi.or...
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01-12顺着网线爬过来成真了，Audio2Photoreal通过对话就能生成逼真表情与动作当你和朋友隔着冷冰冰的手机屏幕聊天时，你得猜猜对方的语气。当Ta发语音时，你的脑海中还能浮现出Ta的表情甚至动作。如果能视频通话显然是最好的，但在实际情况下并不...
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01-112025年电信AI公司顶会论文及竞赛分享近年来，中国电信在人工智能技术方向持续努力。2023年11月28日，中国电信数字智能科技分公司正式更名为中电信人工智能科技有限公司（以下简称“电信AI公司”）。...
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01-11「花果山名场面」有了高清画质版，NTU提出视频超分框架Upscale-A-Video扩散模型在图像生成方面取得了显著成功，但将其应用于视频超分辨率仍存在挑战。视频超分辨率要求输出保真度和时间一致性，而扩散模型的固有随机性使这变得复杂。因此，有效...
