新闻中心 
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01-24高灵敏探索质谱，滑铁卢、中原AI院团队基于深度学习的端到端方法深度学习赋能质谱蛋白质组学：DeepSearch实现高灵敏度肽段鉴定准确鉴定肽段是基于质谱的蛋白质组学研究的关键，然而传统数据库搜索方法依赖启发式评分函数，鉴定...
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01-23AI赋能蛋白质研究：SaprotHub让蛋白质AI模型训练和调用不再有门槛！编辑|ScienceAI近年来，AI技术在蛋白质研究领域发挥了越来越重要的作用。从AlphaFold2在结构预测任务上的脱颖而出，到各类蛋白质语言模型（PLMs...
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01-21看破不可见数据集，自我监督学习成为细胞组学新的复杂系统处理利器单细胞基因组学中的自监督学习：突破与挑战自监督学习（SSL）是一种强大的机器学习方法，它利用数据自身的内在结构来学习有意义的数据表示，无需依赖人工标注的标签。这...
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01-17游戏结束了？OpenAI可能已经突破，跨过起飞的最后临界阈值OpenAI的AI是否已达到自我递归改进的程度？近期X平台上的一篇帖子引发热议，浏览量超过30万。该帖指出OpenAI的递归式自我改进技术已取得突破性进展，其能...
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01-16AI赋能传统力场：字节跳动开发高精度通用小分子力场ByteFF字节跳动推出全新小分子力场ByteFF：兼顾精度与效率，覆盖广阔化学空间编辑|ScienceAI小分子力场在药物发现领域至关重要，是计算机辅助药物设计的核心工具...
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01-15AI预测自然灾害，全球首个支持全天候灾害响应的多模态超高分辨率数据集BRIGHT全球首个全天候灾害响应多模态超高分辨率数据集BRIGHT发布！该数据集由东京大学、理化学研究所、苏黎世联邦理工学院和微软亚洲研究院联合推出，论文及数据集已公开。...
