新闻中心 
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01-14AMD与约翰霍普金斯大学联手：AI实验室copilot自动化科研，成本节约84%！编辑|2049科学研究，尤其是机器学习领域的研究，往往需要大量的时间和资源投入，从最初的构思到最终的结果产出，每一步都充满了挑战。近年来，大型语言模型（Larg...
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01-09分子特性预测新框架来了！浙大侯廷军团队、匹兹堡大学联合提出跨通道学习，各大基准表现亮眼精准分子特性预测：一种基于多通道预训练的全新方法编辑|萝卜皮准确预测分子的特性对于药物研发等诸多科学研究和工业应用至关重要。然而，由于数据有限以及物理化学和生物...
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01-09支持细胞与细胞器建模，更全能的空间算法推动更高效的细胞时空研究计算建模已成为生物学研究中不可或缺的工具，尤其在功能与结构紧密相关的细胞信号转导研究中。然而，构建精确模拟亚细胞结构和细胞器内信号转导的模型一直是挑战。传统模型...
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01-09准确预测蛋白质功能新SOTA，中南大学推出全新深度学习模型，登Nature子刊利用深度学习和结构域引导的结构信息，精准预测蛋白质功能预测蛋白质功能对于理解生物机制和疾病治疗至关重要。然而，现有方法缺乏可解释性，难以揭示蛋白质结构与功能的关...
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12-31ScienceAl 2025「AI+药物&医疗&基因组&细胞」专题年度回顾2024年，人工智能在药物研发、医疗、基因组学和细胞生物学领域取得了令人瞩目的进展。从AI辅助药物设计到基因编辑技术的精准应用，从单细胞分析到多模态医疗决策，科...
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12-31AAAI 2025 | 用于韦伯区位问题的去奇异性次梯度方法暨南大学通用机器学习团队取得突破性进展，提出解决经典韦伯区位问题奇异性难题的全新方法！该团队由网络空间安全学院和信息科学技术学院的教师、学生组成，研究方向涵盖通...
