新闻中心 
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02-08从纳米到秒级：NanoPyx用AI技术革新显微镜图像处理，效率大幅提升！突破生物图像分析瓶颈：NanoPyx框架加速显微图像处理导语超分辨率显微镜技术的进步带来了海量生物图像数据，传统图像处理工具的效率瓶颈已成为研究发展的阻碍。葡萄...
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02-06LLM自主发现发表在Nature上的科学假设？ICLR 2025 论文MOOSE-Chem深度解析人工智能的下一个前沿：引领科学发现编辑|ScienceAI人工智能（AI）在自然语言处理和计算机视觉领域的成功有目共睹，但它能否推动科学理论的突破性发现？ICL...
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02-06Nature报导：研究人员如何使用 AI？科学领域利弊调查分析人工智能正席卷科研领域，Wiley公司最新调查显示，AI工具将在未来两年内广泛应用于学术研究和出版。这项调查覆盖了70多个国家的近5000名研究人员，深入分析了...
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02-06医疗AI的隐形危机：大语言模型过度自信，如何破解？大语言模型（LLMs）在医疗领域的应用潜力巨大，其专家级的医学知识使其成为临床决策支持工具的理想候选者。然而，LLMs在实际临床应用中能否胜任，其自我认知能力能...
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02-05AI for Science：北大、东方理工等团队用人工智能在实验数据中挖掘潜在规律编辑｜ScienceAI科学研究的核心之一是发现能够描述自然现象的规律性方程。这些方程不仅能加深我们对自然的理解，还能为复杂问题的解决提供明确指导。然而，许...
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02-05人工智能会彻底改变药物研发吗？这取决于如何使用人工智能在药物研发领域的应用：机遇与挑战并存人工智能（AI）在药物研发中的潜力引发了广泛关注，但其作用究竟如何仍存在争议。一些人认为AI将彻底改变药物研发，而另...
