新闻中心 
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12-04不是大模型全局微调不起，只是LoRA更有性价比，教程已经准备好了这是作者SebastianRaschka经过数百次实验得出的经验，值得一读。增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数...
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12-04UC伯克利成功开发通用视觉推理大模型，三位资深学者合力参与研究仅靠视觉（像素）模型能走多远？UC伯克利、约翰霍普金斯大学的新论文探讨了这一问题，并展示了大型视觉模型（LVM）在多种CV任务上的应用潜力。最近一段时间以来，G...
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11-20中国科学院团队利用AI大模型训练技术解决同步辐射海量数据处理没有改变原始意思的情况下，需要重新编写成中文的句子是：编辑|XX射线叠层相干衍射成像（X-rayptychography）是一种理论上能够实现衍射极限分辨率的相...
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11-10谷歌科学家 Nature 评论：人工智能如何更好地理解大脑编译|绿萝2023年11月7日，GoogleResearch高级研究科学家，Google团队连接组学负责人VirenJain，在《Nature》发表了题为《人工...
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11-07DeepMind指出「Transformer无法超出预训练数据实现泛化」，但有人投来质疑难道Transformer注定无法解决「训练数据」之外的新问题？说起大语言模型所展示的令人印象深刻的能力，其中之一就是通过提供上下文中的样本，要求模型根据最终提...
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10-27RLHF与AlphaGo核心技术强强联合，UW/Meta让文本生成能力再上新台阶在一项最新的研究中，来自UW和Meta的研究者提出了一种新的解码算法，将AlphaGo采用的蒙特卡洛树搜索算法（Monte-CarloTreeSearch,MC...
