新闻中心 
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02-20如果 LLM Agent 成为了科学家：耶鲁、NIH、Mila、上交等学者共同呼吁安全防范的重要性近年来，大型语言模型（LLMs）的发展取得了巨大进步，这让我们置身于一个革命性的时代。LLMs驱动的智能代理在各种任务中展现出了通用性和高效性。这些被称为“AI...
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01-31AI自主化学合成机器人：刷新化学发现速度并超越人类化学家在准确性与创新性上的表现编辑|X最近，光化学和光催化领域的研究取得了惊人的突破，其中一部分原因是光作为反应源对环境没有危害。然而，目前的研究大多集中在小规模反应上，而扩大规模则需要不同...
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01-16上海交大团队开发数据驱动的主动学习框架，加速碳纳米材料研究进展编辑|X控制碳纳米材料合成，如单晶、石墨烯、手性碳纳米管，是其在电子和能源领域应用的主要挑战。虽然基底催化生长为碳纳米结构的可控合成被认为是前途光明的方法，但是...
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01-16谷歌用大型模型训练机器狗理解模糊指令，激动不已准备去野餐人类和四足机器人之间简单有效的交互是创造能干的智能助理机器人的途径，其昭示着这样一个未来：技术以超乎我们想象的方式改善我们的生活。对于这样的人类-机器人交互系统...
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01-14CVPR 2025｜美图&国科大联合提出DropKey正则化方法：用两行代码高效避免视觉Transformer过拟合问题近期，基于Transformer的算法被广泛应用于计算机视觉的各类任务中，但该类算法在训练数据量较小时容易产生过拟合问题。现有VisionTransformer...
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01-14NVIDIA、Mila、Caltech联合发布LLM结合药物发现的多模态分子结构-文本模型作者|刘圣超编辑|凯霞从2021年开始，大语言和多模态的结合席卷了机器学习科研界。随着大模型和多模态应用的发展，我们是否可以将这些技术应用于药物发现呢？而且，这...
