新闻中心 
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01-12揭秘的全新版本：你从未见过的Transformer数学原理近日，arxiv上发布了一篇论文，对Transformer的数学原理进行全新解读，内容很长，知识很多，十二分建议阅读原文。2017年，Vaswani等人发表的《...
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01-12基于双任务的端到端无模板反应预测模型重新排版|X本文旨在介绍西南交通大学杨燕/江永全团队在《应用智能》杂志上发表的研究成果，其中的第一作者是胡昊哲，一位硕士生论文链接：https://doi.or...
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01-10中国科学院团队创造了一种统一框架，用于提高酶动力学参数的预测准确性编辑|萝卜皮酶动力学参数的预测对于生物技术和工业应用中酶的设计和优化至关重要，然而目前的预测工具在各种任务上的有限性能限制了它们的实际应用。中国科学院的研究人员...
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01-04MIT团队运用机器学习闭环自主分子发现平台，成功发现、合成和描述了303种新分子编辑|X传统意义上，发现所需特性的分子过程一直是由手动实验、化学家的直觉以及对机制和第一原理的理解推动的。随着化学家越来越多地使用自动化设备和预测合成算法，自主...
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12-28RNA药物发现迎来突破，首个RNA基础模型揭示超10亿个核苷酸水平的测量技术编辑|KX近日，生物技术公司AtomicAI宣布成功开发出了第一个利用化学制图数据的大型语言模型（LLM）。AtomicAI将先进的机器学习技术与最新的结构生物...
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12-18AI炼金术革新化学：MIT学者使用生成式AI，六秒生成新化学反应需要重新书写的是：编辑|凯霞化学从远古的「等价交换」炼金术开始，一直是一门研究和控制物质间相互作用的学科。通过不断解锁和利用新的化学反应，人们开发了许多新材料。...
