新闻中心 
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07-21从0—1开始手撕一个简单的神经网络本文先从0开始用Python实现简单三层神经网络，生成数据集后，先展示逻辑回归分类器效果不佳，再说明神经网络结构、参数学习等原理，通过代码实现并测试不同隐藏层节...
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07-21一文搞懂卷积网络之四（空间注意力Non-local）本文介绍CNN注意力机制开篇之作Non-local，其解决传统CNN长距离特征提取不足问题，通过学习特征图点间相关性实现全局联系。文中实现了Embedded G...
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07-18involution：大家一起内卷起来吧本文介绍用Layer方式搭建involution算子，以此魔改ResNet打造RedNet模型，已加入【Paddle-Image-Models】项目，含转换后的...
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07-18PVT：引入金字塔结构的视觉 Transformer本文介绍用Paddle实现PVT模型，其引入金字塔结构实现多层级特征输出，能高效处理高分辨率图像。基于ViT模型修改相关模块，构建了不同规格模型，并测试前向计算...
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07-18浅析 Swin Transformer本文围绕Swin Transformer展开，介绍其作为通用视觉骨干网，采用层次化结构与移位窗口机制提升效率。解读其解决CV挑战的创新点，展示代码构造，包括ML...
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07-18Paddle.Hub 详解：通过 Paddle.Hub API 分享自己的项目本文介绍如何通过Paddle.Hub在GitHub分享模型。先搭建MLP-Mixer模型，含MlpBlock、MixerBlock等组件及mixer_b、mix...
