新闻中心 
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07-18DS之slow motion利用PaddleGAN的DAIN模型实现视频慢动作本文介绍了基于Deepshop工具箱，利用PaddleGAN的DAIN模型实现视频慢动作效果的方法。先说明DAIN模型原理，它通过估计光流和深度图生成中间帧。接...
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07-18Paddle2.0：浅析并实现 FcaNet 模型FcaNet通过频率域分析重新审视通道注意力，证明GAP是二维DCT的特例。据此将通道注意力推广到频域，提出多谱通道注意力框架，通过选择更多频率分量引入更多信息...
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07-18浅析并实现 CycleMLP，一种用于密集预测的类 MLP 模型CycleMLP是用于视觉识别和密集预测的通用主干，相较MLP Mixer等模型，能处理不同图像大小，以线性计算复杂度实现局部窗口操作。其核心是Cycle FC...
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07-18PVT v2：超越 Swin 的新型金字塔 ViT本文复现了PVT v2模型，其基于v1改进，亮点是Linear SRA。代码包含导入包、基础模块定义、模型组网等部分，还提供了不同缩放结构及预训练权重。通过在C...
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07-18ViP：类MLP架构又一狂欢本文复现程明明、颜水成团队的MLP相关论文，提出引入h、w、c三维信息编码机制及加权融合方式的模型。该模型无需空域卷积、注意力及额外da尺度训练数据，性能与CN...
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07-18ConvMixer：Patches are all you need?ConvMixer是基于卷积层进行Mixer操作的模型，结构简单却精度不错。它与MLP Mixer类似，通过交替混合channel和token维度信息提取图像特...
