新闻中心 
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07-23基于PaddlePaddle2.0-构建残差网络模型本文基于PaddlePaddle2.0构建残差神经网络模型，解析ResNet原理，包括b1到b5各模块结构与数据维度变化。以CIFAR图像识别为例，用基础API...
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07-22【遥感影像分类】使用PaddleAPI搭建ResNet50实现遥感影像分类任务本文围绕遥感分类任务展开，使用西北工业大学2016年发布的含45类土地利用类型的遥感影像数据集，构建RESISC45Dataset自定义数据集，搭建ResNet...
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07-22Swin Transformer：层次化视觉 Transformer本文介绍了Swin Transformer模型的代码复现情况。作者完成了BackBone代码迁移，ImageNet 1k预训练模型可用且精度对齐，模型代码和Im...
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07-22【论文复现】PatchCore: 面向全召回率的工业异常检测本文基于PaddlePaddle复现PatchCore工业异常检测算法，改进特征提取与筛选，用KNN Greedy CoreSet采样构建记忆池，采用新策略算异...
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07-22初识卷积神经网络——手写数字识别本文先介绍卷积神经网络相关知识，包括其概念、原理、计算方式等，如卷积操作、池化层、激活函数等。接着用飞桨高级API，以LeNet-5网络为例，完成手写数字识别，...
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07-22【悉读经典】SegFormer:语义分割中的层次化Transformer网络本文介绍SegFormer语义分割网络，其有层次化Transformer编码器和轻量全MLP解码器两大创新。编码器生成多尺度特征，解码器融合特征。还说明基于Pa...
