新闻中心 
-
07-21PaddleNLP之淘宝商品评论情感分析本文介绍了使用PaddleNLP进行淘宝商品评论情感分析的过程。先处理数据，将原数据集转换为指定格式，再用load_dataset读取。选用ERNIE预训练模型...
-
07-21自定义数据集OCEMOTION–中文情感分类该内容为基于PaddleNLP和Paddle框架的OCEMOTION中文情感分类任务实现。先切分数据集为训练、测试、评估集，转换标签格式；定义数据集类处理数据，...
-
07-19多模态AI模型如何减少内存占用 多模态AI资源优化配置指南要减少多模态AI模型的内存占用，关键在于优化模型结构、数据处理和资源调度。1.使用轻量化模型如DistilBERT、MobileNet替代大模型，并采用模块化设...
-
07-18Mobile-ViT：改进的一种更小更轻精度更高的模型本文介绍了轻量级通用视觉Transformer——MobileViT，它结合CNN与ViT优势，适用于移动设备，性能优于MobileNetV3等网络，且泛化、鲁...
-
07-17SCNet：自校正卷积网络，无复杂度增加换来性能提升本文介绍SCNet模型，其核心是自校正卷积（SCConv），通过异构卷积和卷积核间通信扩大感受野，建立远程空间和通道依存关系，且不增参数。以10分类动物数据集测...
-
07-16百度网盘AI大赛-文档检测优化赛B榜第一名方案手机拍照已经是日常工作生活中很常见的一种行为。本次比赛需要通过算法去除杂乱的拍摄背景并精准矿区文档边缘，通过对给定的真实场景下采集得到的带有拍摄背景的文件图片进...
