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03-047B模型超越GPT4-V！港科大等发布「图推理问答」数据集GITQA：视觉图可提升推理能力图神经网络（GNNs）善于利用图的结构信息进行推断，但通常需要进行特定领域的调优，以实现最佳性能，这使得它们在不同任务之间的泛化能力受到限制。大型语言模型（LL...
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02-19RNN模型挑战Transformer霸权！1%成本性能比肩Mistral-7B，支持100+种语言全球最多在大模型内卷的同时，Transformer的地位也接连受到挑战。近日，RWKV发布了Eagle7B模型，基于最新的RWKV-v5架构。Eagle7B在多语言基准...
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02-16如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据近年来，人们对深入理解机器学习数据（ML-data）的重要性有了更深刻的认识。然而，由于检测大型数据集通常需要大量的人力和物力投入，因此在计算机视觉领域的广泛应...
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02-07谷歌官宣TensorFlow-GNN 1.0发布！动态和交互采样，大规模构建图神经网络2005年，划时代之作「TheGraphNeuralNetworkModel」的问世，将图神经网络带到每个人面前。在此之前，科学家处理图数据的方式是，在数据预处...
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01-31云端车端MapNeXt全搞定！面向下一代在线高精地图构建写在前面&笔者的个人理解在协作、互联和自动化移动（CCAM）中，智能驾驶车辆对周围环境的感知、建模和分析能力越强，它们就越能意识到并能够理解、做出决策，...
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01-23介绍图机器学习(GML)的常见算法及其流行性图机器学习(GML)是结合了机器学习和图形数据表示的快速发展领域。图形数据的表示形式使得图成为了建模复杂系统的强大工具。通过图，我们能够捕捉到不同实体之间的关系...
