新闻中心 
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04-16清华最新！RoadBEV：BEV下的道路表面重建如何实现？原标题：RoadBEV:RoadSurfaceReconstructioninBird’sEyeView论文链接：https://arxiv.org/pdf/2...
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04-15谁说大象不能起舞! 重编程大语言模型实现跨模态交互的时序预测 | ICLR 2025近期，来自澳大利亚蒙纳士大学、蚂蚁集团、IBM研究院等机构的研究人员探索了模型重编程（modelreprogramming）在大语言模型（LLMs）上应用，并提...
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03-30Champ首发开源：人体视频生成新SOTA，5天斩获1k星，demo可玩一张照片+一段视频，就能让照片活起来！近日，由阿里、复旦大学、南京大学联合发布的可控人体视觉生成工作Champ火爆全网。该模型仅开源5天GitHub即收获1k星...
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03-27LLM性能最高60%提升！谷歌ICLR 2025力作：让大语言模型学会「图的语言」在计算机科学领域，图形结构由节点（代表实体）和边（表示实体之间的关系）构成。图无处不在。互联网可以被视为一个庞大的网络，搜索引擎利用图形化的方式来组织和展示信息...
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03-19优于所有方法！HIMap：端到端矢量化HD地图构建矢量化高清（HD）地图构建需要预测地图元素的类别和点坐标（例如道路边界、车道分隔带、人行横道等）。现有技术的方法主要基于点级表示学习，用于回归精确的点坐标。然而...
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03-16刷榜「代码生成」任务！复旦等发布StepCoder框架：从编译器反馈信号中强化学习大型语言模型（LLMs）的进步在很大程度上推动了代码生成领域的发展。此前的研究中，强化学习（RL）与编译器的反馈信号被结合在一起，用于探索LLMs的输出空间，以...
