新闻中心
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04-03开源!超越ZoeDepth! DepthFM:快速且精确的单目深度估计!0.这篇文章干了啥?提出了DepthFM:一个多功能且快速的最先进的生成式单目深度估计模型。除了传统的深度估计任务外,DepthFM还展示了在深度修复等下游任务...
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04-03在线建图与轨迹预测如何紧密结合?原标题:ProducingandLeveragingOnlineMapUncertaintyinTrajectoryPrediction论文链接:https:/...
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03-23Nature重磅:AI击败最先进全球洪水预警系统,提前7天预测河流洪水,每年挽救数千人生命洪水是最为普遍的自然灾害之一,全球近15亿人(占世界总人口的19%)直面着受洪水威胁的风险。洪水不仅导致巨大的物质损失,每年还造成全球约500亿美元的经济损失。...
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03-23深度估计SOTA!自动驾驶单目与环视深度的自适应融合写在前面&个人理解多视图深度估计在各种基准测试中都取得了较高性能。然而,目前几乎所有的多视图系统都依赖于给定的理想相机姿态,而这在许多现实世界的场景中是...
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03-22WorldGPT来了:打造类Sora视频AI智能体,「复活」图文OpenAI的Sora在今年2月惊艳亮相,为文本生成视频带来了全新的突破。它可以根据文字输入创作出仿佛来自好莱坞的逼真且充满想象力的影片,让人叹为观止。许多人都...
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03-16仅需200M参数,零样本性能超越有监督!谷歌发布时序预测基础模型TimesFM时间序列预测在各个领域中起着重要作用,例如零售、金融、制造业、医疗保健和自然科学等。在零售行业中,通过提高需求预测的准确性,可以有效降低库存成本并增加收入。这意...

