新闻中心 
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05-15MIT最新！多模态LLM真的无所不能吗？大模型能解决一切难题吗？写在前面&笔者的个人理解本文对自动驾驶领域内多模态大型语言模型（MLLMs）的应用进行了审慎的审视，并对一些常见的假设提出了质疑/验证，重点关注它们通过...
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05-10LLM 评估新纪元：Arthur Bench 全方位解读一、传统文本评估面临的挑战近年来，随着大型语言模型（LLM）的快速发展和改进，传统的文本评估方法在某些方面可能已经不再适用。在文本评估领域，我们可能已经听说过一...
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05-06LeCun上月球？南开、字节开源StoryDiffusion让多图漫画和长视频更连贯两天前，图灵奖得主YannLeCun转载了「自己登上月球去探索」的长篇漫画，引起了网友的热议。在《StoryDiffusion：ConsistentSelf-A...
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04-30「非常接近GPT-4」的WizardLM-2被微软紧急撤回，有什么内幕？前段时间，微软搞了个乌龙：隆重地开源了WizardLM-2，又在不久后撤回得干干净净。目前可查询的WizardLM-2发布信息，这是一个“真正媲美GPT-4”的...
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04-19如何利用transformer有效关联激光雷达-毫米波雷达-视觉特征？笔者个人理解自动驾驶的基础任务之一是三维目标检测，而现在许多方法都是基于多传感器融合的方法实现的。那为什么要进行多传感器融合?无论是激光雷达和相机融合，又或者是...
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04-09CVPR 2025 | 分割一切模型SAM泛化能力差？域适应策略给解决了第一个针对「SegmentAnything」大模型的域适应策略来了！相关论文已被CVPR2024接收。引言大语言模型（LLMs）的成功激发了计算机视觉领域探索分...
