新闻中心 
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07-17【悉读经典】ConvNext 在PaddleClas、Seg、Det中的应用本项目基于ConvNeXt论文《A ConvNet for the 2020s》的核心思想，探索了现代卷积网络的优化路径。通过系统性地改进ResNet50架构（...
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07-16LIC2025-知识对话任务基线系统该教程介绍使用基于PaddlePaddle 2.2的Knover框架，在LIC2022多技能对话比赛数据集上训练和测试的流程。包括配置环境（获取代码、设Pyth...
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07-16基于语义标签的短视频推荐本文介绍如何用PaddleRec打造多任务视频推荐方案。短视频推荐需预测用户多维度行为，多任务模型可高效解决。文中阐述多任务学习概念、好处，以短视频为例，用Pa...
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07-162025 黑客松获奖作品：基于OpenVINO与PaddleOCR的输出抄表器本文介绍一种无需额外训练的自动化抄表方案，通过人工智能技术解决人工抄表费事、易出错的问题。该方案先配置图片屏幕区域坐标并预处理，再配置待识别元素坐标并裁剪，利用...
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07-12豆包AI如何集成API 豆包AIAPI集成步骤要将豆包AI接入自己的项目，首先需获取API访问权限，包括注册账号、创建项目、申请权限和获取密钥；其次要熟悉API文档结构，明确接口地址、请求方式、参数格式和返...
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07-11如何在Android应用中加入AI功能 Android集成ML Kit的完整教程创建Firebase项目并接入Android应用：注册应用到Firebase控制台，下载配置文件并添加Google服务插件。2.引入MLKit依赖：根据所需功能...
