新闻中心 
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07-30【数据挖掘入门】使用树模型快速搭建比赛基线模型及进阶分享本文是数据挖掘比赛入门教程，以车辆贷款违约预测挑战赛为例，演示用LightGBM树模型快速搭建基线。涵盖数据读取与内存优化、EDA分析、特征筛选，通过5折交叉验...
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07-30基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的手写数字识别该项目基于树莓派4B与Paddle-Lite实现手写数字识别，为Paddle-Lite基础教程。流程涵盖用Paddle Fluid动态图训练DNN/CNN模型，...
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07-24基于飞桨的简单神经网络搭建—以心脏病的预测为例本文以心脏病预测为例，介绍基于飞桨搭建简单神经网络的过程。先说明项目背景与数据集，含年龄、性别等特征及是否发病标签。接着处理数据，包括检查缺失值、统计量、相关性...
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07-24【新手入门】0基础学习用AI模型进行预测（以A股股票场景为例、基于Paddle）本教程将带领大家从0开始，学习如何使用深度学习模型进行时序预测，以股票价格预测为实战案例。通过本教程，希望您将掌握从数据收集、模型构建到预测分析的完整流程。
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07-23从零实现深度学习框架 基础框架的构建本文介绍从零实现深度学习框架的思路，受飞桨框架学习活动及相关书籍启发。先解释深度学习框架是能自动求导的库，接着说明通过构建计算图实现，包含节点类设计及前向、反向...
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07-23基于paddleSeg的自定义遥感数据语义分割——以DLRSD为例本文介绍基于PaddleSeg 2.1实现DLRSD遥感影像数据集语义分割的流程。先准备数据集，按自定义格式整理，划分训练、验证集。接着用OCRNet模型训练，...
