新闻中心 
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12-01国科大&首师大合作综述：揭示「白盒」张量网络如何提升量子机器学习的可解释性和效率编辑|紫罗AI的各个领域中，深度机器学习已经取得了显著的成功，但同时实现高可解释性和高效率仍然是一个严峻的挑战张量网络，即TensorNetwork（TN），起...
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11-28在少样本学习中，用SetFit进行文本分类译者|陈峻审校|重楼在本文中，我将向您介绍“少样本（Few-shot）学习”的相关概念，并重点讨论被广泛应用于文本分类的SetFit方法。传统的机器学习（ML）...
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11-21计算机视觉中的立体视觉和深度感知及示例在人工智能和图像处理的迷人世界中，这些概念在使机器能够像我们的眼睛一样感知我们周围的三维世界中起着关键作用。和我们一起探索立体视觉和深度感知背后的技术，揭示计算...
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11-17Yolo V8：深入研究其先进功能和全新特点Yolo是一种被广泛认为是目前最强大和最知名的计算机视觉模型之一。这项突破性技术被称为Yolo，是“YouOnlyLookOnce”的缩写，它是一种能够几乎瞬间...
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11-06什么是机器学习中的正则化？1.引言在机器学习领域中，相关模型可能会在训练过程中变得过拟合和欠拟合。为了防止这种情况的发生，我们在机器学习中使用正则化操作来适当地让模型拟合在我们的测试集上...
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10-21数学逻辑和计算机程序代码之间的深层联系：互为镜像一些科学发现被赋予了重要的意义，因为揭示了一些新的东西，比如DNA的双螺旋结构或黑洞的存在。但是，揭示出的这些东西还具有更深远的意义，因为它们表明：两个之前看起...
