新闻中心 
-
05-11划重点！！因果推断两大算法框架解析一、整体框架主要任务可分为三类。首先是因果结构的发现，即从数据中识别出变量之间的因果关系。其次是因果效应的估计，即从数据中推断一个变量对另一个变量的影响程度。需...
-
04-12如何通过机器学习算法设计软传感器？通过理解机器学习算法的功能，工程师可以为他们的应用生成有效的软传感器。软传感器（softsensor），也称为虚拟传感器，是一种可以综合处理百个测量数据的软件。...
-
04-11激发大语言模型空间推理能力：思维可视化提示大语言模型（LLMs）在语言理解和各种推理任务中展现出令人印象深刻的性能。然而，它们在人类认知的关键一面——空间推理上，仍然未被充分研究。人类具有通过一种被称为...
-
03-11MIT创世纪核聚变刷新世界记录！高温超导磁体解锁恒星能量，人造太阳即将诞生？清洁能源的圣杯，被攻下了？「一夜之间，MIT团队将聚变反应堆的每瓦特成本几乎降低到了1/40，让核聚变技术在商用成为了可能」！最近，MIT等离子体科学与核聚变中...
-
01-24可变因子推断变分推断是一种用于近似计算复杂概率模型后验分布的概率推断方法。它通过将原问题转化为一个优化问题，降低计算复杂度。变分推断在机器学习、统计学、信息论等领域广泛应用...
-
01-24介绍集成方法在机器学习中的概念集成方法是一种机器学习算法，通过结合多个模型来提高预测的准确性。常见的应用包括天气预报、医学诊断和股市预测。使用集成方法有很多好处，如提高准确性和降低过拟合的风...
