新闻中心 
-
03-05ICLR 2025 Oral：长视频中噪声关联学习，单卡训练仅需1天在2024世界经济论坛的一次会谈中，图灵奖得主YannLeCun提出用来处理视频的模型应该学会在抽象的表征空间中进行预测，而不是具体的像素空间[1]。借助文本信...
-
02-26补齐Transformer规划短板，田渊栋团队的Searchformer火了Transformer强大的泛化能力再次得到证明！近年来，基于Transformer的结构在各种任务中展现出色的性能，引起了全球的关注。利用这种结构并结合大量数...
-
02-20自然语言生成任务中的五种采样方法介绍和Pytorch代码实现在自然语言生成任务中，采样方法是从生成模型中获得文本输出的一种技术。这篇文章将讨论5种常用方法，并使用PyTorch进行实现。1、GreedyDecoding在...
-
02-15谷歌提出全新RLHF方法：消除奖励模型，且无需对抗性训练效果更稳定，实现更简单。大型语言模型（LLM）的成功离不开「基于人类反馈的强化学习（RLHF）」。RLHF可以大致可以分为两个阶段，首先，给定一对偏好和不偏好的...
-
02-05新型IT运维管理，基础设施和数据两手都要硬AI大模型时代，数据赋予IT人“新使命”当下IT人在企业中扮演着运营支撑的角色。说到运维管理，相信每人都是一把辛酸泪，每天承担着繁琐、高负荷且又高风险的运维工作...
-
02-01人类和AI的决策协作：决策问题的表述、解释和评价在人工智能、数据可视化等领域，如何利用信息显示来辅助人类做出更好的决策，是一个重要的研究目标。然而，关于决策问题的定义以及如何评估人类决策性能的实验设计，目前并...
