新闻中心 
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06-11用神经架构搜索给LLM瘦身，模型变小，准确度有时反而更高用神经架构搜索给LLM瘦身，同等准确度可让LLaMA2-7B模型大小降2倍。LLM（大型语言模型）的一个主要特点是“大”，也因此其训练和部署成本相当高，如何在保...
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06-07阿里Qwen2正式开源，性能全方位包围Llama-3Qwen系列会是众多大学实验室新的默认基础模型吗？斯坦福团队套壳清华大模型的事件不断发酵后，中国模型在世界上开始得到了更多关注。不少人发现，原来中国已经有不少成...
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06-03不同数据集有不同的Scaling law？而你可用一个压缩算法来预测它一般而言，训练神经网络耗费的计算量越大，其性能就越好。在扩大计算规模时，必须要做个决定：是增多模型参数量还是提升数据集大小——必须在固定的计算预算下权衡这两项因...
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05-17路径规划概述：基于采样、搜索、优化全搞定！1决策控制与运动规划概述目前决策控制方法可以分为三类：sequentialplanning、behavior-awareplanning、和end-to-end...
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04-28让大模型不再「巨无霸」，这是一份最新的大模型参数高效微调综述AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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04-18综述！深度模型融合（LLM/基础模型/联邦学习/微调等）23年9月国防科大、京东和北理工的论文“DeepModelFusion:ASurvey”。深度模型融合/合并是一种新兴技术，它将多个深度学习模型的参数或预测合并...
