新闻中心 
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11-27【Agentic RL 专题】深入浅出了解ReAct?前言：从CoT到ReAct在只有基础对话能力的阶段，大模型更多像一个“一次性回答机”：User:问题LLM:一次性生成答案即便我们加上了Memory、RAG，...
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11-27豆包ai怎么让回答更精准 豆包ai高效提问prompt编写技巧【进阶】优化提问需明确任务目标、限定范围，使用具体动词与格式要求，提供上下文示例，拆解复杂问题为子任务链，并运用否定性约束排除干扰，提升AI回答精准度。
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11-26记一次py恶意样本分析实战原文链接：https://xz.aliyun.com/news/19111打开py文件，发现样本包含了很长一段的payload，经过多层解压后通过exec来执行...
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11-26【J*a8新特性】Stream 流深度实战：创建 /filter/map/collect 常用操作 + 惰性求值原理解析 + 并行安全避坑简介：在Java8的诸多新特性中，Stream流绝对是提升集合操作效率的"利器"。它以声明式编程风格简化了集合遍历与数据处理逻辑，同时支持并...
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11-22llama3如何构建本体知识_llama3本体知识构建框架及实体关系推理首先优化提示设计以提升实体识别与关系推理效果，具体包括：一、通过结构化提示和示例引导Llama3抽取实体并标准化类别；二、基于上下文生成三元组并过滤无效关系；三...
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11-22MiMo-Embodied— 小米推出的跨领域具身大模型MiMo-Embodied是小米推出的全球首个开源跨领域具身大模型，首次将自动驾驶与具身智能两大方向深度融合，具备出色的环境感知、任务规划和空间理解能力。该模型...
