新闻中心 
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01-22误差反向传播的概念和步骤什么是误差反向传播误差反向传播法，又称为Backpropagation算法，是训练神经网络的一种常用方法。它利用链式法则，计算神经网络输出与标签之间的误差，并将...
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01-22深度残差网络如何克服梯度消失问题？残差网络是流行的深度学习模型，通过引入残差块解决梯度消失问题。本文从梯度消失问题的本质原因入手，详解残差网络的解决方法。一、梯度消失问题的本质原因在深度神经网络...
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01-22常用方法：衡量新语言模型的困惑度评估新语言模型的方法有多种，其中一些是基于人类专家的评估，而其他一些则基于自动化评估。这些方法各有优缺点。本文将重点介绍基于自动化评估的困惑度方法。困惑度（Pe...
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01-14高效驾驭 | 海康机器人RCS，灵活调度应用场景，持续提升效率！在复杂的工业生产中机器人如何实现规模化的柔性生产？团队协作在其中显得尤为关键，海康机器人控制系统就像机器人的大脑一样，集成了柔性化、数字化和智能化特点，运用机器...
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01-13因果纠偏方法在蚂蚁营销推荐场景中的应用一、因果纠偏的背景1、偏差的产生在推荐系统中，通过收集数据来训练推荐模型，以向用户推荐合适的物品。当用户与推荐的物品互动时，收集的数据又会用于进一步训练模型，形...
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08-19深入解析：AI LLM框架中的关键组件与其功能本文深入探讨了一个人工智能框架的高层次架构，对其内部各组件及其在整体系统中的功能进行了剖析。这一AI框架旨在让传统软件与大型语言模型（LLMs）的结合变得更为简...
