新闻中心 
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07-29模型复现：ReXNet本文复现了ReXNet模型，这是一款参数量小、精度高的新BackBone。介绍了其针对深度网络表达瓶颈问题提出的设计准则，还展示了模型搭建的基础模块（如Conv...
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07-28导盲赛道思路分享本文围绕智能导盲机器狗比赛展开，介绍赛事对模型大小和检测速度的要求，分享三种模型选择思路：小模型加法、大模型减法及先减重再提速。还分析了数据集分布，细讲第三种思...
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07-28软件杯高职组赛题：PCB电路板故障检测本文介绍用目标检测算法替代人工进行PCB电路板故障检测。先安装PaddleDetection并准备数据，用分层采样拆分训练集和验证集。训练时可选多种算法，以yo...
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07-28【第十五届中国计算机设计大赛】智慧导盲组，手把手教你超越0.8本文介绍了基于PaddleDetection的目标检测项目流程，包括克隆仓库、安装依赖、编译安装等步骤。还涵盖数据集准备，如查看COCO标注、解压和配置数据集，...
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07-25基于PaddleDetection卫星应用赛题——海上船舶智能检测该赛题聚焦基于PaddleDetection的海上船舶智能检测，利用GF-3和哨兵1号卫星的SAR数据。数据集含256x256像素船舶切片及标注，需通过模型检测...
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07-25基于PaddlePaddle的ConvNeXt复现本文介绍了基于PaddlePaddle实现的ConvNeXt模型。该模型由标准ConvNet模块构成，借鉴Swin-Transformer优化策略，在Image...
