新闻中心 
-
07-31【论文复现】 MnasNet复现以及一些感想本文围绕MnasNet复现展开，介绍了这一谷歌提出的轻量化网络，其通过自动搜索平衡精度与延迟，采用真实手机环境测延迟。复现基于PyTorch实现转为Paddle...
-
07-31《动手学OCR》系列课程之：端到端算法本文介绍了2017-2021年深度学习在端到端文本识别的代表性方法，分端到端规则文本识别与任意形状文本识别两类。前者如FOTS、TextSpotter，解决平直...
-
07-31【ICLR 2025】MogaNet: 高效多阶门控聚合网络MogaNet是高效多阶门控聚合网络，属纯卷积架构。其通过SMixer和CMixer模块，在空间和通道交互中促进多阶交互并情境化，平衡复杂度与性能。在Image...
-
07-31【AI达人创造营第二期】TrtPose复现、手动转TRT并训练动物姿态本文推荐英伟达开源的一个自底向上姿态模型，无需先进行人物检测，直接对姿态关键点进行估计，再进行多人匹配， 运行效率非常高。TrtPose是一款轻量级，推理速度极...
-
07-29针对目标检测的对抗攻击本项目测试YOLOv3模型鲁棒性，利用PaddleDetection库，在COCO2017数据集上训练模型，其对dog.jpg检测精确率达98%。通过添加椒盐噪...
-
07-29基于PPDet的YOLOF模型复现本文介绍单阶段检测模型YOLOF，其仅用一层特征层便达到多层特征层检测效果，速度领先。作者将检测分encoder和decoder，提出单进单出的Dilated ...
