新闻中心 
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09-28SupFusion：探索如何有效监督Lidar-Camera融合的3D检测网络？基于激光雷达相机融合的3D检测是自动驾驶的一项关键任务。近年来，出现了许多激光雷达相机融合方法，并取得了良好的性能，但是这些方法始终缺乏精心设计和有效监督的融合...
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09-26新标题：TextDiffuser：无惧图像中的文字，提供更高质量的文本渲染在过去几年中，Text-to-Image领域取得了巨大的进展，特别是在人工智能生成内容（AIGC）的时代。随着DALL-E模型的兴起，学术界涌现出越来越多的Te...
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09-26准备图像AI项目数据集的七个步骤译者|陈峻重楼|审校不知你是否注意到，数据集可能是机器学习项目中最容易被忽视的部分。在大多数人看来，数据集不过是一些快速拼凑、或已下载的预制图像的集合。而实际上...
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09-05上海交大发布大模型双语编程评估基准CodeApex，机器真的开始挑战人类写代码了吗？打造能自己写代码的机器，这是计算机科学和人工智能先锋者一直在追寻的目标。而随着GPT类大模型的快速发展，这样的目标正在从遥不可及开始变得近在咫尺。大语言模型(L...
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08-14改动一行代码，PyTorch训练三倍提速，这些「高级技术」是关键近日，深度学习领域知名研究者、LightningAI的首席人工智能教育者SebastianRaschka在CVPR2023上发表了主题演讲「ScalingPyT...
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08-05自动驾驶汽车避障、路径规划和控制技术详解1介绍智能交通系统解决了复杂环境中具有挑战性的自主性和安全性问题，因此它吸引了研究人员特别的关注。自动驾驶汽车概念的主要模块是感知、规划和控制。实际上，感知是由...
