新闻中心 
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10-11统一图像和文字生成的MiniGPT-5来了：Token变Voken，模型不仅能续写，还会自动配图了大型模型正在实现语言和视觉之间的跨越，有望无缝地理解和生成文本和图像内容。在最近的一系列研究中，多模态特征集成不仅是一个不断发展的趋势，而且已经带来了从多模态对...
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10-10更通用、有效，蚂蚁自研优化器WSAM入选KDD Oral深度神经网络（DNNs）的泛化能力与极值点的平坦程度密切相关，因此出现了Sharpness-AwareMinimization(SAM)算法来寻找更平坦的极值点...
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10-09语义分割中的像素级别准确度问题语义分割是计算机视觉领域中一项重要的任务，旨在将图像中的每个像素分配给特定的语义类别。在语义分割中，像素级别的准确度是一个重要的指标，它衡量了模型对于每个像素的...
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10-07大规模语言模型高效参数微调--BitFit/Prefix/Prompt 微调系列2018年谷歌发布了BERT，一经面世便一举击败11个NLP任务的State-of-the-art(Sota)结果，成为了NLP界新的里程碑；BERT的结构如下...
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10-05最多400万token上下文、推理提速22倍，StreamingLLM火了，已获GitHub 2.5K星如果你曾经与任何一款对话式AI机器人交流过，你一定会记得一些令人感到非常沮丧的时刻。比如，你在前一天的对话中提到的重要事项，被AI完全忘记了……这是因为当前的多...
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10-05谷歌：非等频采样时间序列表示学习新方法在时间序列问题中，有一种类型的时间序列不是等频采样的，即每组相邻两个观测值的时间间隔不一样。时间序列表示学习在等频采样的时间序列中已经进行了比较多的研究，但是在...
