新闻中心 
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07-31论文复现：基于PaddleClas复现VovNet本文介绍通过PaddlePaddle复现VoVNet39、VoVNet57并加入PaddleClas，完成flowers102数据集全流程处理。VoVNet基于...
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07-31《动手学深度学习》Paddle 版源码-5.11章（ResNet）残差网络（ResNet）由何恺明等人提出，解决了深层神经网络训练误差不降反升的问题。其核心是残差块，通过拟合残差映射简化优化，输入可跨层传播。ResNet沿用V...
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07-31深度学习三步走(二)网络篇本文介绍卷积神经网络（CNN），涵盖其包含的卷积层、ReLU层等各类层及相关运算、参数计算等，还讲解激活函数、BatchNorm层、Dropout，列举LeNe...
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07-31模型压缩之聚类量化本文围绕模型压缩中的聚类量化展开，先概述模型量化是通过简化参数比特位存储实现压缩。重点介绍Deep Compression的聚类量化思路，包括参数聚类等步骤，还...
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07-31科大讯飞-人脸关键点检测挑战赛：进阶思路预训练模型 MAE 1.2该内容为一场人脸关键点检测竞赛的解决方案。使用5千张带标注的人脸图像训练模型，识别4个关键点。采用ResNet18模型，调整输入层和输出层适配单通道图像及8个坐...
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07-31【AI达人特训营第三期】Conv2Former：一种ViT风格的卷积模块本文复现了Conv2Former模型，其采用Transformer风格的QKV结构，以卷积生成权重加权，平衡全局信息提取与计算开销。在CIFAR-10数据集上，...
