新闻中心 
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08-01【AAAI 2025】DFFormer：基于快速傅里叶变换的视觉动态令牌混合器本文提出基于FFT的动态滤波器令牌混合器DFFormer及混合模型CDFFormer，改进GFNet的自适应能力。动态滤波器结合CondConv思想生成，通过非...
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07-31【ICCV 2025】CrossViT：用于图像分类的交叉注意力的多尺度ViTCrossViT是一种双分支Transformer，通过不同粒度Patch学习特征。L-Branch用粗粒度Patch，有更多编码器和更宽维度；S-Branch...
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07-31【AI达人特训营】AdaptFormer：一种新型fine-tuning方法复现AdaptFormer由港大等机构提出，旨在解决大型视觉模型微调的算力和存储负担问题。其让网络及权重在多下游任务中尽可能保持一致，仅训练少量参数。通过在Tran...
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07-31【TMM 2025】SPGNet：串行和并行组网络SPGNet是一种基于串行和并行组块的新型卷积神经网络。其深入研究分组卷积，分为串行、并行和串并行三种类型，能捕获多尺度信息且结构紧凑。在图像分类等任务中表现优...
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07-31动手写深度学习框架（一）用 python 从零 手动实现 简单的 深度学习框架（乞丐版）。从Tensor的实现，到 MLP 的构建，手写损失函数、随机梯度下降算法，能够实现基础 NN ...
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07-31飞桨源码MobileNetV3分类模型对齐Pytorch-省事版本文记录了飞桨复现MobileNetV3分类模型的过程。因飞桨框架及相关工具无现成实现，作者基于PaddleClas套件代码修改，将脚本改写成notebook代...
