新闻中心 
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03-14如何把大量物理知识塞给AI？EIT和北大团队提出「规则重要性」概念编辑|ScienceAI深度学习模型由于其可以从海量数据中学习潜在关系的能力而在科学研究领域产生了深远影响。然而，纯粹依赖数据的模型逐渐显露出其局限性，包括对数...
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02-19文生图新SOTA！Pika北大斯坦福联合推出RPG，多模态助力解决文生图两大难题近日，北大、斯坦福、以及爆火的PikaLabs联合发表了一项研究，将大模型文生图的能力提升到了新的高度。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2...
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02-07无需RLHF显著提升GPT-4/Llama2性能，北大团队提出Aligner对齐新范式背景大语言模型（LLMs）虽展现出了强大的能力，但也可能产生不可预测和有害的输出，例如冒犯性回应、虚假信息和泄露隐私数据，给用户和社会造成伤害。确保这些模型的行...
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01-30快手、北大多模态大模型：图像即外语，媲美DALLE-3的突破动态视觉分词统一图文表示，快手与北大合作提出基座模型LaVIT刷榜多模态理解与生成任务。当前的大型语言模型如GPT、LLaMA等在自然语言处理领域取得了显著进展...
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01-30图像化语言：快手、北大多模态大模型与DALLE-3不相上下当前的大型语言模型如GPT、LLaMA等在自然语言处理领域取得了显著进展，能够理解和生成复杂的文本内容。然而，我们是否可以将这种强大的理解和生成能力扩展到多模态...
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01-24用LLM提升理解力，Pika北大斯坦福开源新框架，更深入理解复杂提示词的扩散模型Pika北大斯坦福联手，开源最新文本-图像生成/编辑框架！无需额外训练，即可让扩散模型拥有更强提示词理解能力。面对超长、超复杂提示词，准确性更高、细节把控更强，...
