新闻中心 
-
01-10北大出品：纹理质量和多视角一致性的最新SOTA，在2分钟内实现1张图的3D转换只需两分钟，玩转图片转3D！还是高纹理质量、多视角高一致性的那种。不管是什么物种，输入时的单视图图像还是这样婶儿的：两分钟后，3D版大功告成：△上，Repain...
-
01-08新技术Repaint123：高效地生成优质的单视图3D，仅需2分钟！将一幅图像转换为3D的方法通常采用ScoreDistillationSampling（SDS）的方法，尽管结果令人印象深刻，但仍然存在多个不足之处，包括多视角不...
-
12-14北大&望石智慧提出全新模型：弥合化学反应预训练与条件分子生成之间的鸿沟！化学反应是药物设计和有机化学研究的基础。研究界越来越需要一种能够有效捕获化学反应基本规则的大规模深度学习框架。近日，来自北京大学和望石智慧的研究团队提出了一种新...
-
11-06北大具身智能新成果：无需训练，听指令就能灵活走位北京大学董豪团队具身导航最新成果来了：无需额外建图和训练，只需说出导航指令，如：Walkforwardacrosstheroomandwalkthroughth...
-
10-30北大团队：诱导大模型“幻觉”只需一串乱码！大小羊驼全中招北大团队的最新研究结果表明：随机token都能诱发大模型出现幻觉！举例来说，如果给予大模型（Vicuna-7B）一段“乱码”，它会莫名其妙地错误理解历史常识即使...
-
10-16大语言模型击败扩散模型！视频图像生成双SOTA，谷歌CMU最新研究，一作北大校友语言模型击败扩散模型，在视频和图像生成上实现双SOTA！这是来自谷歌CMU最新研究成果。据介绍，这是语言模型第一次在标志性的ImageNet基准上击败扩散模型。...
