新闻中心 
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08-102.5天完成1年的MD计算？DeepMind团队基于欧几里得Transformer的新计算方法编辑|萝卜皮近年来，基于从头算参考计算的机器学习力场(MLFF)的开发取得了巨大进展。虽然实现了较低的测试误差，但由于担心在较长的模拟时间范围内会出现不稳定性，...
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08-09数百万晶体数据训练，解决晶体学相位问题，深度学习方法PhAI登Science编辑|KX时至今日，晶体学所测定的结构细节和精度，从简单的金属到大型膜蛋白，是任何其他方法都无法比拟的。然而，最大的挑战——所谓的相位问题，仍然是从实验确定的振...
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08-08PRO | 为什么基于 MoE 的大模型更值得关注？2023年，几乎AI的每个领域都在以前所未有的速度进化，同时，AI也在不断地推动着具身智能、自动驾驶等关键赛道的技术边界。多模态趋势下，Transformer作...
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08-07CVPR 2025 ｜ 自动驾驶世界模型四维时空预训练北京大学与EVLO创新团队共同提出面向自动驾驶的四维时空预训练算法DriveWorld。该方法采用世界模型进行预训练，设计记忆状态空间模型进行四维时空建模，通过...
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08-07准确率达60.8%，浙大基于Transformer的化学逆合成预测模型，登Nature子刊编辑|KX逆合成是药物发现和有机合成中的一项关键任务，AI越来越多地用于加快这一过程。现有AI方法性能不尽人意，多样性有限。在实践中，化学反应通常会引起局部分子...
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08-06「两全其美」，从头设计分子，深度学习架构S4用于化学语言建模编辑|KX生成式深度学习正在重塑药物设计。化学语言模型(CLM)以分子串的形式生成分子，对这一过程尤为重要。近日，来自荷兰埃因霍芬理工大学（EindhovenU...
