新闻中心 
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07-24基于Paddle框架的YOLOX构建本文解析YOLOX结构并基于Paddle构建网络。YOLOX改进自YOLOv3，含Decoupled Head等改进。网络分主干CSPDarknet、PAN H...
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07-24模型压缩之剪枝（MLP）本文围绕CV领域MLP模型压缩中的剪枝技术展开，介绍剪枝因深度学习模型过参数化而生，可去除冗余参数。细粒度剪枝分训练基准模型、剪去低于阈值连接、微调恢复性能等步...
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07-23趣味体验馆踩坑指南AIStudio上线趣味体验馆功能，可在线体验AI模型。使用需先部署模型：选静态图推理模型，设输入输出（图像为Base64编码），编输入输出转换器代码（用PIL...
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07-23[AI特训营第三期]全流程前沿超轻量PPLCNetV2苹果病害识别我们将利用深度学习技术来训练一个神经网络模型，该模型将可以对苹果树上的各种病害进行鉴别和诊断。我们将使用大量的真实数据集来训练和优化模型，以达到最好的预测和诊断...
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07-22“机器学习”系列之SVM（支持向量机）支持向量机（SVM）是监督式学习模型，核心是将输入空间映射到高维特征空间再分类，本质为线性分类器。其通过最大化间隔（Margin）提升容错性，间隔由支持向量确定...
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07-22【PaddleDetection2.0专项】如何自定义数据集PaddleDetection支持43种数据格式，文中主要说明如何用自定义COCO和VOC数据集进行训练。新版本数据配置抽离，用户关注configs/datas...
