新闻中心 
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08-01深度学习中的各类上采样算子本文介绍了深度学习分割任务中Decoder阶段的多种上采样方法。包括规则上采样的Upsample（如双线性插值）、通过周期筛选实现的PixelShuffle、基...
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07-31【论文复现赛第六期-语义分割】CCNet本文复现了CCNet语义分割模型，其核心为Criss-Cross Attention模块，通过循环操作让像素建立联系以获取丰富语义。使用PaddleSeg复现，...
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07-31模型压缩之聚类量化本文围绕模型压缩中的聚类量化展开，先概述模型量化是通过简化参数比特位存储实现压缩。重点介绍Deep Compression的聚类量化思路，包括参数聚类等步骤，还...
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07-30【AI达人特训营】基于全卷积神经网络的图像分类复现本文将ResNet50的全连接层替换为全卷积层构建ResNet50-FCN，在CIFAR-10数据集上训练，并与原始ResNet50对比。两者采用相同参数（10...
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07-29基于Paddle复现残差连接网络ResNetResNet有18、34等多种结构，仅残差块数量不同。其通过残差块解决深度神经网络“退化”问题，残差块含残差路径和恒等映射路径，有基础块和瓶颈块等类型。网络用平...
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07-29【AI达人特训营】ResNet50-NAM：一种新的注意力计算方式复现本文复现了ResNet50-NAM模型，其引入基于归一化的注意力机制（NAM），利用Batch Normalization的缩放因子计算通道注意力，避免额外全连...
