新闻中心 
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03-20一文读懂大型语言模型微调技术挑战与优化策略大家好，我是Luga。今天我们将继续探讨人工智能生态领域中的技术，特别是LLMFine-Tuning。本文将继续深入剖析LLMFine-Tuning技术，帮助大...
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03-19人工智能在液体冷却系统主动维护中的作用在不断发展的数据中心格局中，对高效冷却解决方案的需求至关重要。浸入式冷却系统液浸冷却系统已成为传统空气冷却方法的绝佳替代品，提供卓越的热管理和能源效率。然而，要...
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03-18巧解「数据稀缺」问题！清华开源GPD：用扩散模型生成神经网络参数传统的时空预测模型通常需要大量数据支持才能取得良好效果。然而，由于不同城市发展水平的差异和数据收集政策的不一致，许多地区的时空数据（例如交通和人群流动数据）受到...
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03-07画像标签体系构建与应用实践一、画像标签体系去哪儿在每个业务发展过程中构建了独立的画像标签体系。随着公司的不断壮大，需将各个业务的画像标签体系进行整合。从技术角度看，整合的过程相对简单，但...
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03-06人工智能化身是加深品牌参与度的关键吗？市场营销是广告、销售、交付以及制造关于所提供产品或服务的嗡嗡声的组合。然而，传统上非常简单的事情，现在已经变得分层，需要多管齐下的方法。虽然科技在指导新时代营销...
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03-04如何基于 Arthur Bench 进行 LLM 评估 ？Hellofolks，我是Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术-LLM评估。一、传统文本评估面临的挑战近年来，随着大型语言模型(LLM)...
