新闻中心 
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05-10LLM 评估新纪元：Arthur Bench 全方位解读一、传统文本评估面临的挑战近年来，随着大型语言模型（LLM）的快速发展和改进，传统的文本评估方法在某些方面可能已经不再适用。在文本评估领域，我们可能已经听说过一...
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04-29AI在市场营销技术中的崛起：转变数字营销策略在不断演变的数字营销领域中，AI已经成为品牌寻求精确高效地导航其营销漏斗的强大工具。通过分析大数据集中的模式和趋势，AI使营销人员能够获得关于消费者行为、偏好和...
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04-28美国商务部公开征求关于GenAI数据准备意见和建议数据是人工智能的核心。如果没有良好的数据，开发有用的人工智能模型的可能性微乎其微。考虑到这一点，美国商务部上周发布了一份公开请求，就如何更好地为构建生产式人工智...
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04-26革新LLM微调之道：全方位解读PyTorch原生库torchtune的创新力量与应用价值在人工智能领域，大语言模型（LLMs）正日益成为研究和应用的新热点。然而，如何高效、精准地对这些庞然大物进行调优，一直是业界和学术界面临的重要挑战。近期，PyT...
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04-23探秘Python神器：eli5模块如何解读机器学习模型的预测结果？在Python编程领域，有时候我们会遇到一些复杂的代码或者算法，很难理解其中的逻辑和原理。为了帮助我们更好地理解代码背后的运行机制，ELI5模块应运而生。ELI...
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04-22预测性人工智能将如何帮助实现净零排放预测性人工智能（AI）是生产式人工智能的表亲，其使用历史数据中的模式来预测未来结果或对未来事件进行分类。有专家表示，该技术可用于提供可操作的见解并辅助决策和战略...
