新闻中心 
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01-20潜在情景：人工智能对劳动力的影响的三个可能场景“生成式人工智能很可能是自农业革命和工业革命以来劳动领域最重大的变革。”好吧，先别太着急。埃森哲（Accenture）公司最新发布的《2024年劳动力报告》中的...
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01-19AI对劳动力可能产生的三种影响概述“GenAI很可能是自农业和工业革命以来最重大的变革。”好吧，请稍安勿躁。埃森哲最新报告中关于2024年劳动力的观点或许有些夸张，因为自20世纪80年代初信息革...
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01-18RoSA: 一种高效微调大模型参数的新方法随着语言模型扩展到前所未有的规模，对下游任务进行全面微调变得十分昂贵。为了解决这个问题，研究人员开始关注并采用PEFT方法。PEFT方法的主要思想是将微调的范围...
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01-16上海交大团队开发数据驱动的主动学习框架，加速碳纳米材料研究进展编辑|X控制碳纳米材料合成，如单晶、石墨烯、手性碳纳米管，是其在电子和能源领域应用的主要挑战。虽然基底催化生长为碳纳米结构的可控合成被认为是前途光明的方法，但是...
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01-16微软利用人工智能为零售业注入新技能在NRF2024：零售业大秀之前，微软公司推出了一系列新的生成式人工智能和数据解决方案，旨在帮助零售商跨越购物者的整个旅程。这些解决方案包括个性化购物体验的实现...
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01-16谷歌用大型模型训练机器狗理解模糊指令，激动不已准备去野餐人类和四足机器人之间简单有效的交互是创造能干的智能助理机器人的途径，其昭示着这样一个未来：技术以超乎我们想象的方式改善我们的生活。对于这样的人类-机器人交互系统...
