新闻中心 
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01-23PEFT参数优化技术：提高微调效率的探索PEFT（ParameterEfficientFine-tuning）是一种优化深度学习模型微调过程的参数高效技术，旨在在有限的计算资源下实现高效微调。研究人员...
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01-23MoE与Mamba携手合作，将状态空间模型推广至数十亿参数规模状态空间模型（SSM）是一种备受关注的技术，它被认为是Transformer的替代选择。相比于Transformer，SSM在处理长上下文任务时能够实现线性时间...
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01-23探索AIGC在歌词创作中的应用方式AIGC是一种基于深度学习的文本生成技术，它能够生成具有语法正确性和上下文连贯性的文本。在歌词创作方面，AIGC可用作辅助创作工具，为创作者提供创意、灵感甚至是...
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01-23理解交叉熵：它对应的重要性是什么？熵量化了事件的不确定性大小。在数据科学中，交叉熵和KL散度与离散概率分布相关，用于衡量两个分布的相似程度。在机器学习中，通过交叉熵损失来评估预测分布与真实分布的...
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01-22Wasserstein距离Wasserstein距离，也称为EarthMover‘sDistance，是一种用于度量两个概率分布之间的距离的数学方法。相较于传统的距离度量方法如欧几里得距...
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01-22机器学习中的概念：算法、训练、模型和系数机器学习是一种让计算机通过数据学习的方法，无需进行明确的编程。它利用算法来分析和解读数据中的模式，然后在没有人为干预的情况下进行预测或决策。了解机器学习的概念需...
