新闻中心 
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01-25跨模态占据性知识的学习：使用渲染辅助蒸馏技术的RadOcc原标题：Radocc:LearningCross-ModalityOccupancyKnowledgethroughRenderingAssistedDisti...
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01-22神经网络中优化器的重要性优化器是神经网络中的一种算法，用于调整权重和偏置，以最小化损失函数，提高模型准确性。在训练中，优化器主要用于更新参数，引导模型朝着更好的方向优化。通过梯度下降等...
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01-18浙大提出新SOTA技术SIFU：仅需一张图片即可重建高质量3D人体模型在AR、VR、3D打印、场景搭建以及电影制作等多个领域中，高质量的穿着衣服的人体3D模型非常重要。传统方法创建模型需大量时间，专业设备和技术人员才可完成。相反，...
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01-16使用SAM实现可靠的多模态3D检测的RoboFusion论文链接：https://arxiv.org/pdf/2401.03907.pdf多模态3D检测器旨在研究安全可靠的自动驾驶感知系统。尽管它们在干净的基准数据集...
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01-12AI研究也能借鉴印象派？这些栩栩如生的人竟然是3D模型19世纪是印象主义艺术运动盛行的时期，该运动在绘画、雕塑、版画等艺术领域都有影响力。印象主义的特点是使用短小、断断续续的笔触，几乎不追求形式的精准，这后来演变为...
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01-05未来十年人工智能在能源管理领域的发展预测（2025年）根据Accenture的报告，预计到2035年，应用人工智能在能源领域可以提高20%的能源效率。人工智能在重塑能源管理行业中发挥什么作用?近年来，人工智能已成为...
