新闻中心 
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04-26人工智能的十大局限性在技术创新领域，人工智能(AI)是我们这个时代最具变革性和前景的发展之一。人工智能凭借其分析大量数据、从模式中学习并做出智能决策的能力，已经彻底改变了从医疗保健...
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04-23牛津大学最新！Mickey：3D中的2D图像匹配SOTA！(CVPR'24)写在前面项目链接：https://nianticlabs.github.io/mickey/给定两张图片，可以通过建立图片之间的对应关系来估计它们之间的相机姿态...
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04-17OWASP发布大语言模型网络安全与治理清单当前人工智能技术面临的最大风险是大语言模型(LLM)和生成式人工智能技术的发展和应用速度已经远远超过了安全和治理的速度。OpenAI、Anthropic、谷歌和...
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04-11效率狂增16倍！VRSO：纯视觉静态物体3D标注，打通数据闭环！标注之殇静态物体检测（SOD），包括交通信号灯、导向牌和交通锥，大多数算法是数据驱动深度神经网络，需要大量的训练数据。现在的做法通常是对大量的训练样本在LiDA...
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04-023D视觉绕不开的点云配准！一文搞懂所有主流方案与挑战作为点集合的点云有望通过3D重建、工业检测和机器人操作中，在获取和生成物体的三维（3D）表面信息方面带来一场改变。最具挑战性但必不可少的过程是点云配准，即获得一...
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03-253D版Sora来了？UMass、MIT等提出3D世界模型，具身智能机器人实现新里程碑在最近的研究中，视觉-语言-动作（VLA，vision-language-action）模型的输入基本都是2D数据，没有集成更通用的3D物理世界。此外，现有的模...
