新闻中心 
-
01-18LeCun的评价：对ConvNet和Transformer进行Meta评测，哪一个更强？如何根据特定需求选择视觉模型？ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型，在ImageNet之外的指标上如何相互比较？来自MABZUAI和Met...
-
01-17更新版 Point Transformer：更高效、更快速、更强大！原标题：PointTransformerV3:Simpler,Faster,Stronger论文链接：https://arxiv.org/pdf/2312.10...
-
01-14Find X7系列带有巨大模型的70亿参数，首创行业端侧部署，实现了更强AI功能OPPO在2024年加快了步伐，不久前推出了备受期待的FindX7系列旗舰产品。除了升级影像、外观、屏幕和性能等重要配置，这次的新旗舰还在AI领域取得了突破，顺...
-
01-14AI重塑操作系统是赵明追求的光荣目标2023年“百模大战”之后，在2024年，应用端的突破比大模型本身更值得期待。最近几个月，多家厂商将大模型落地手机端。1月10日，荣耀正式发布魔法OS8.0(英...
-
01-14生成式AI进入拼写和应用的"下半场"：袁佛玉百度集团副总裁袁佛玉在1月7日举办的第二十五届北大光华新年论坛上，百度集团副总裁袁佛玉强调了技术的价值在于应用。他指出，大模型本身并没有什么价值，真正有价值的是...
-
01-12让机器人感知你的「Here you are」，清华团队使用百万场景打造通用人机交接清华大学交叉信息研究院的研究者提出了名为"GenH2R"的框架，该框架旨在让机器人学习通用的基于视觉的人机交接策略。这种策略使得机器人能够更...
