新闻中心 
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01-22从PDF和图像中提取文本的语言模型的使用方法在数字化时代，提取PDF和图像中的文本已经成为一项常见任务。这项技术应用广泛，例如从扫描文档中提取信息、从图片中提取文字等。本文将介绍如何利用语言模型来实现这一...
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01-22决策树的原理、优势与限制决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它的结构由节点和分支组成，节点代表对特征的测试，分支代表测试的结果。最终的输出类或值由叶子节点表示。通过对特...
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01-22Seq2Seq模型在机器学习中的应用seq2seq是一种用于NLP任务的机器学习模型，它接受一系列输入项目，并生成一系列输出项目。最初由Google引入，主要用于机器翻译任务。这个模型在机器翻译领...
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01-16大规模模型的发展受到限制，需要创建可解释的人工智能理论GPT-4的局限在于仅能与数字世界互动，而我们最终需要与物理世界互动。为此，机器人的出现尤为重要，它代表着具身智能的实现。张钹指出，并非必须开发人形机器人，也不...
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01-09机器人：基础模型的进展如何机器人是一种拥有无限潜力的技术，尤其在智能技术的支持下。最近，一些具有革命性应用的大型模型被认为可能成为机器人的智能大脑，能够帮助机器人感知和理解世界，并做出决...
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01-08智能化应用遍布各个领域，物联网案例展现出来物联网技术的发展日新月异，其发展与应用备受关注，目前已经在智慧城市、新零售、智能工业、智能交通、智能农业等领域得到了广泛应用。AIoT不仅为用户提供了更为便捷的...
