新闻中心 
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11-10UniPAD：通用自动驾驶预训练模式！各类感知任务都可支持最近，新论文推陈出新的速度着实太快有点读不过来的感觉。可以看到的是，语言视觉多模态大模型融合已经是业界共识了，UniPad这篇文章就比较有代表性，多模态的输入，...
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10-12手把手教你剪「羊驼」，陈丹琦团队提出LLM-Shearing大模型剪枝法给Llama2（羊驼）大模型剪一剪驼毛，会有怎样的效果呢？今天普林斯顿大学陈丹琦团队提出了一种名为LLM-Shearing的大模型剪枝法，可以用很小的计算量和成...
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09-26新标题：TextDiffuser：无惧图像中的文字，提供更高质量的文本渲染在过去几年中，Text-to-Image领域取得了巨大的进展，特别是在人工智能生成内容（AIGC）的时代。随着DALL-E模型的兴起，学术界涌现出越来越多的Te...
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07-06你大脑中的画面，现在可以高清还原了近几年，图像生成领域取得了巨大的进步，尤其是文本到图像生成方面取得了重大突破：只要我们用文本描述自己的想法，AI就能生成新奇又逼真的图像。但其实我们可以更进一步...
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06-26贫穷让我预训练一、要不要预训练预训练的效果是直接的，需要的资源常常令人望而却步。如果有这样一种预训练方法，它需要算力、数据、人工的资源很少，低到单人单卡原始语料就可以启动。经...
