新闻中心 
-
06-18大模型+蒙特卡洛树搜索，一招让LLaMa-3 8B奥数水平直逼GPT-4通过算法层面的创新，未来大语言模型做数学题的水平会不断地提高。这几天，17岁中专生姜萍在2024阿里巴巴全球数学竞赛预选赛中取得全球第12名的新闻刷了屏。而同时...
-
05-07用于时间序列概率预测的分位数回归不要改变原内容的意思，微调内容，重写内容，不要续写。“分位数回归满足这一需求，提供具有量化机会的预测区间。它是一种统计技术，用于模拟预测变量与响应变量之间的关系...
-
01-24自注意力机制如何使用随机采样来提升人工智能模型的训练和泛化能力？自注意力机制是一种被广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等领域的神经网络模型。它通过对输入序列的不同位置进行加权聚合，从而捕捉序列中的重要信息。这种机制能够在不同...
-
01-23蒙特卡罗马尔可夫链EM算法马尔可夫链蒙特卡罗EM算法，简称MCMC-EM算法，是一种用于无监督学习中参数估计的统计学算法。它的核心思想是将马尔可夫链蒙特卡罗方法与期望最大化算法相结合，用...
-
01-22策略迭代与值迭代：增强学习的关键方法策略迭代和值迭代是强化学习中常用的两种算法。策略迭代通过迭代改进策略，从而提高智能体的性能。而值迭代则通过迭代更新状态值函数，以获得最优的状态值。两者的核心思想...
-
01-22常见的3种数据生成技术及其应用领域是什么？用决策树、深度学习和迭代比例拟合来生成数据，方法根据要求和目的选择。常见的3种数据生成技术1、按分布生成对于没有真实数据但数据分析师了解数据集分布的情况，分析师...
