新闻中心 
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01-22解决机器学习中模型漂移的挑战在机器学习中，模型漂移是指训练好的模型在实际应用中出现不稳定的现象。这种现象可以体现为模型在时间或空间上的预测性能发生变化，即在新数据上的性能下降。模型漂移是机...
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01-22少样本学习（FSL）的定义及实际应用少样本学习（FSL），也称为低样本学习（LSL），是一种机器学习方法，其特征是使用有限数据集来训练。机器学习常见做法是尽可能提供大量数据来训练模型，因为数据量越...
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01-16云测数据荣获量子位「2025人工智能年度评选」称号最近，在北京举行了以“新起点再出发”为主题的量子位MEET2024智能未来大会。会上，量子位公布了围绕企业、人物、产品/解决方案三个方面的「2023人工智能年度...
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01-14生成式AI进入拼写和应用的"下半场"：袁佛玉百度集团副总裁袁佛玉在1月7日举办的第二十五届北大光华新年论坛上，百度集团副总裁袁佛玉强调了技术的价值在于应用。他指出，大模型本身并没有什么价值，真正有价值的是...
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12-15畅享酷睿Ultra 华硕灵耀14 2025 AI超轻薄本视觉盛宴每一次平台更新，华硕都能够在第一时间放出相当给力的产品予以支持。这次酷睿Ultra平台的落地，又是灵耀142024率先站了出来，第一时间给用户带来体验新平台特性...
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11-07深入解析Apollo的换道策略及其实际应用1.介绍1.1.换道的功能简单地说,换道的作用就是从待选地参考线中选择其中一个参考线,供Planning后续模块进行使用.需要说明的是，Apollo所开源的换道...
