新闻中心 
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01-22强化学习之策略梯度算法策略梯度算法是一种重要的强化学习算法，其核心思想是通过直接优化策略函数来搜索最佳策略。与间接优化价值函数的方法相比，策略梯度算法具有更好的收敛性和稳定性，并且能...
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01-22识别人类的活动人类活动识别是一种利用传感器数据分析，识别人类活动的技术。通过采集各类传感器数据，结合机器学习算法，可以准确地识别人类的各种活动。这项技术已广泛应用于健康监测、...
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01-22段落分隔自适应模型（PSAM）分段任意模型（SegmentationandMaskingModel，SAM）是微软亚洲研究院提出的一种用于图像分割的深度学习模型。SAM的主要目标是解决图像分...
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01-18提升Pandas代码效率的两个绝妙技巧如果你曾经使用过Pandas处理表格数据，你可能会熟悉导入数据、清洗和转换的过程，然后将其用作模型的输入。然而，当你需要扩展和将代码投入生产时，你的Pandas...
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01-12基于双任务的端到端无模板反应预测模型重新排版|X本文旨在介绍西南交通大学杨燕/江永全团队在《应用智能》杂志上发表的研究成果，其中的第一作者是胡昊哲，一位硕士生论文链接：https://doi.or...
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01-07一文读懂分类模型评估指标模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数混淆矩阵混淆矩阵用于评估模型在分...
