新闻中心 
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11-27谷歌：LLM找不到推理错误，但能纠正它今年，大型语言模型（LLM）成为人工智能领域备受关注的焦点。LLM在各种自然语言处理（NLP）任务上取得了显著的进展，尤其在推理方面的突破令人惊叹。然而，在复杂...
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11-27新型的注意力机制Meta，使得大型模型更加类似于人脑，自动过滤掉与任务无关的信息，从而提高准确率27%Meta在大型模型的注意力机制方面进行了新的研究通过调整模型的注意力机制，过滤掉无关信息的干扰，新的机制使得大型模型的准确率进一步提高而且这种机制不需要微调或训...
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11-26重新表达的标题为：字节跳动与华东师大的合作：探索小模型的上下文学习能力众所周知，大型语言模型（LLM）可以通过上下文学习的方式从少量示例中学习，无需进行模型微调。目前，这种上下文学习现象只能在大型模型中观察到。例如，像GPT-4、...
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11-24新标题：Meta改进Transformer架构：强化推理能力的新注意力机制大型语言模型（LLM）的强大已经是不容置疑的事实，然而它们有时仍然会犯一些简单的错误，显示出推理能力较弱的一面举个例子，LLM可能会因为不相关的上下文或者输入提...
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11-24英伟达面临商业机密窃取指控！视频会议曝光证据，涉案员工已承认罪行英伟达只是举行了一个视频会议，结果却面临了起诉？？？是的，而且导火索还只是几张电脑截屏。最新消息，汽车零部件龙头老大法雷奥（Valeo）起诉英伟达，原因是窃取商...
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11-24Sparse4D v3来了！推进端到端3D检测和跟踪新标题：Sparse4Dv3：推进端到端的3D检测和跟踪技术论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.11722.pdf需要重新写的内容是...
