新闻中心 
-
07-31厦大团队材料预测迁移学习范式登Nature子刊，发现高性能催化剂编辑|KX传统的材料发现依赖反复试验或偶然发现，效率低下且成本高昂。AI在发现新型催化剂方面潜力巨大。然而，受到算法的选择，以及数据质量和数量的影响。在此，来自...
-
10-25探讨迁移学习的概念及人工智能在其应用方面的探索在传统的人工智能训练过程中，机器学习起着主导作用。它根据开发者提供的数据进行训练，并输出与所提供数据相匹配的结果。然而，迁移学习的出现使得人工智能具备了举一反三...
-
10-09模型迁移学习中的领域适应问题模型迁移学习中的领域适应问题，需要具体代码示例引言：随着深度学习的快速发展，模型迁移学习已经成为解决许多实际问题的有效方法之一。在实际应用中，我们常常会面临领域...
-
共1页 3条
